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Analyse statistique des données spatiales (L')


Analyse statistique des données spatiales (L')
Auteurs : DROESBEKE Jean-Jacques

DROESBEKE Jean-Jacques

Jean-Jacques Droesbeke est professeur à l’Université Libre de Bruxelles. Membre actif de la Société Française de Statistique, il participe à divers organes de gestion (revues, groupes spécialisés, Journées de Statistique…).

, LEJEUNE Michel

LEJEUNE Michel

PhD Statistics

Fonction:
 professeur à l’Université Pierre Mendès France de Grenoble

Domaine de publication:
Statistique

Auteur de 80 communications scientifiques, M. Lejeune a publié et participé à la rédaction de 3 ouvrages :
Traitements des fichiers d’enquêtes : redressements, injections de réponses, fusions, Presses Universitaires de Grenoble, 2001
Statistique : la théorie et ses applications, Springer, Paris, 2004
Modèles statistiques pour données qualitatives, éditeur scientifique (avec G. Saporta et J.-J. Droesbeke), Technip, Paris, 2005

M. Lejeune est membre de l’Institut International de Statistique.

, SAPORTA Gilbert

SAPORTA Gilbert

Ingénieur ECP Docteur ès Sciences

Fonction :
Professeur au Conservatoire National des Arts et Métiers

Domaine de publication :
Statistique

Auteur de plus de 60 communications , G. Saporta a publié et participé à la rédaction de 6 ouvrages :
- Probabilités, analyse des données et statistiques (Ed. Technip)
- Plans d’expériences. Applications à l’entreprise (Ed. Technip)
- Méthodes bayesiennes en statistique (Ed. Technip)
- Modèles statistiques pour données qualitatives (Ed. Technip)
- L’analyse des données (PUF)
- Multivariate Quality Control (Physica Verlag)

Information complémentaire :
Président de l’International Association for Statistical Computing
Vice président de l’Institut international de statistique
Page personnelle: http://cedric.cnam.fr/~saporta/


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ISBN : 9782710808732
broché      16 x 24 cm     
Date de publication : Septembre 2006

Version papier
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Version numérique
89 €
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L’analyse statistique des données spatiales et spatio-temporelles constitue un champ de recherches intense en statistique tant sur le plan théorique que celui des applications. Cet ouvrage fait le point sur les développements les plus récents dans ce domaine. Les domaines d’applications de ces modèles vont de la géostatistique à l’épidémiologie en passant par l’environnement, l’écologie, l’économie...


Table des matières :


1. La corrélation et ses dérivés : le rôle de Galton dans leur histoire. 2. Dépendance spatiale et autocorrélation. 3. Les modèles d’autorégression spatiale. 4. Modèles autorégressifs : tests de spécification. 5. Modèles autorégressifs et problèmes d’estimation. 6. Modèles du second ordre. 7. Champ de Gibbs-Markov sur un réseau. 8. Processus ponctuels spatiaux. 9. Simulation des modèles spatiaux. 10. Estimation des modèles spatiaux. 11. Données régionales et agrégation spatiale. 12. Le cadre général de la géostatistique. 13. Géostatistique linéaire, prédiction linéaire par krigeage. 14. Krigeage disjonctif. 15. Prédiction non-linéaire par simulation conditionnelle. 16. Discontinuités statistiques et discontinuités spatiales : l’exemple des inégalités de richesse par habitant en Italie (1951-1991). 17. Validation d’un modèle géostatistique pour l’interpolation : application à un événement pluvieux. 18. Poisson non-stationnaire et échantillonnage semi- raréfié : comment les cèdres du Lubéron envahissent-ils l’espace ? 19. Quelles sont les échelles spatiales importantes dans un écosystème ? Bibliographie. Index.

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